namktcttpnd5

https://www.gofreecourses.com/udemy-build-a-data-analysis-library-from-scratch-in-python/

[Udemy] Xây dựng thư viện phân tích dữ liệu từ đầu trong Python

[UDEMY] XÂY DỰNG THƯ VIỆN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TỪ ĐẦU TRONG PYTHON

• Phát triển
 
• Ngôn ngữ lập trình

 quản trị viênNgày 26 tháng 2 năm 20190
phân loại , khoa học dữ liệu , đào tạo khoa học dữ liệu , edureka khoa học dữ liệu , edureka python , Machine Learning , máy học sử dụng python , máy học tập với trăn , Python , phân tích dữ liệu python hướng dẫn , khoa học dữ liệu python , dữ liệu python khoa học hướng dẫn , python cho khoa học dữ liệu , python matplotlib hướng dẫn , đào tạo python , học scikit , scikit học phân loại , scikit học máy học, phân loại svm

Truyền bá tình yêu

 Lượt xem: 247

Bạn sẽ học được gì

• Cách xây dựng thư viện Python tương tự gấu trúc
• Làm thế nào để hoàn thành một dự án lớn, toàn diện
• Phát triển dựa trên thử nghiệm với pytest
• Tạo môi trường
• Các chủ đề Python nâng cao như phương pháp đặc biệt và trang trí thuộc tính
• Một thư viện đầy đủ chức năng mà bạn có thể sử dụng để phân tích dữ liệu

Yêu cầu

• Học sinh phải biết các nguyên tắc cơ bản của Python. Đây là một khóa học trung cấp / nâng cao.
• Phải cảm thấy thoải mái khi sử dụng và lặp qua các danh sách, bộ dữ liệu, bộ và từ điển
• Tiếp xúc với numpy và gấu trúc là hữu ích

Sự miêu tả

Xây dựng dữ liệu Thư viện phân tích dữ liệu từ Scratch trong Python  được nhắm mục tiêu đến những người có mong muốn đắm mình vào một dự án duy nhất, dài và toàn diện bao gồm một số khái niệm Python nâng cao. Đến cuối dự án, bạn sẽ xây dựng một thư viện Python đầy đủ chức năng, có thể hoàn thành hầu hết các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến. Thư viện sẽ có tiêu đề  Pandas Cub  và có chức năng tương tự thư viện gấu trúc nổi tiếng.

Khóa học này tập trung vào phát triển phần mềm trong hệ sinh thái khổng lồ các công cụ có sẵn trong Python. Có 40 bước chi tiết mà bạn phải hoàn thành để hoàn thành dự án. Trong mỗi bước, bạn sẽ được giao nhiệm vụ viết một số mã bổ sung chức năng cho thư viện. Để hoàn thành mỗi bước, bạn phải vượt qua các bài kiểm tra đơn vị đã được viết. Khi bạn vượt qua tất cả các bài kiểm tra đơn vị, dự án hoàn thành. Các thử nghiệm gần 100 đơn vị cung cấp cho bạn thông tin phản hồi ngay lập tức về việc mã của bạn có hoàn thành các bước chính xác hay không.

XEM CSONG:   [Udemy] Học máy với TensorFlow: Hướng dẫn thực hành

Có nhiều khái niệm quan trọng mà bạn sẽ học được khi xây dựng Pandas Cub.

• Tạo môi trường phát triển với conda
• Sử dụng phát triển dựa trên thử nghiệm để đảm bảo chất lượng mã
• Sử dụng mô hình dữ liệu Python để cho phép các đối tượng của bạn hoạt động trơn tru với các hàm và toán tử Python dựng sẵn
• Xây dựng lớp DataFrame với chức năng sau:
  • Chọn tập hợp con của dữ liệu với toán tử ngoặc
  • Các phương pháp tổng hợp - tổng, tối thiểu, tối đa, trung bình, trung bình, vv.
  • Các phương thức không tổng hợp như isna, unique, đổi tên, drop
  • Nhóm theo một hoặc hai cột để tạo các bảng trụ
  • Các phương pháp cụ thể để xử lý các cột chuỗi
  • Đọc dữ liệu từ tệp giá trị được phân tách bằng dấu phẩy
  • Một màn hình được định dạng độc đáo của DataFrame trong sổ ghi chép

Theo kinh nghiệm của tôi, nhiều người sẽ học một ngôn ngữ lập trình như Python để hoàn thành các nhiệm vụ cơ bản, nhưng sẽ không sở hữu các kỹ năng để hoàn thành các dự án lớn hơn hoặc xây dựng toàn bộ thư viện được xây dựng. Khóa học này dự định cung cấp một phương tiện cho sinh viên đang tìm kiếm một dự án đầy thách thức và thú vị, sẽ mất nhiều công sức và thời gian dài để hoàn thành.

Khóa học này được giảng dạy bởi giảng viên chuyên gia Ted Petrou, tác giả của  Pandas Cookbook ,  Master Data Phân tích với Python và  Tập thể dục Python .

Khóa học này dành cho ai:

• Những sinh viên hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python và đang tìm kiếm một dự án toàn diện hơn bao gồm các chủ đề nâng cao mà họ có thể đắm mình vào.