Tất cả bài viết

Thứ Ba, 12 tháng 3, 2019

Người mới bắt đầu Redshift hoặc người mới bắt đầu kho dữ liệu tò mò về AWS Redshift

Admin Admin 0 Bình Luận

https://www.gofreecourses.com/udemy-a-developer-guide-for-amazon-redshift/

Sự miêu tả
Khóa học này bao gồm Kiến trúc của Redshift, cơ sở dữ liệu theo hướng Cột và Hàng, Giới thiệu cho bạn về AWS VPC, vai trò IAM và tạo nhóm S3. Bạn có thể thành thạo SQL với các thực tiễn tốt nhất và tìm hiểu một vài hoạt động quản trị giúp xây dựng kho dữ liệu hiệu quả. Khóa học này giới thiệu các công nghệ nén / mã hóa. Bạn có thể học cách thực hiện quản lý khối lượng công việc và giám sát và điều chỉnh các truy vấn chạy dài.
Khóa học này dành cho ai:
  • Người mới bắt đầu Redshift hoặc người mới bắt đầu kho dữ liệu tò mò về AWS Redshift

[Udemy] Alterx - Xử lý dữ liệu, Thao tác dữ liệu và Phân tích [UDEMY] ALTERX - XỬ LÝ DỮ LIỆU, THAO TÁC DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH

Admin Admin 0 Bình Luận
https://www.gofreecourses.com/udemy-alteryx-data-processing-data-manipulation-and-analytics/


Sự miêu tả
Trong khóa học này, chúng tôi sẽ làm cho bạn trở thành một nhà vô địch trong công cụ Alterx. Từ trích xuất dữ liệu đến phân tích kinh doanh, khóa học này sẽ cho bạn một hướng đi tốt để bắt đầu với nguyện vọng phân phối trong Business Intelligence và / hoặc Data Analytics. Chúng tôi sẽ tập trung chủ yếu vào Business Intelligence và sẽ thêm các khái niệm về Analytics. Bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu thô, thao tác dữ liệu và sử dụng dữ liệu để chạy các mô hình hồi quy tuyến tính và logistic bên cạnh các mô hình học máy như SVM và DT. Bạn cũng sẽ hiểu dự báo cho một chuỗi dữ liệu theo thời gian.
Khóa học này dành cho ai:
  • Người mới bắt đầu hoặc sinh viên và các chuyên gia có kinh nghiệm tìm kiếm sự nghiệp trong các dịch vụ dựa trên CNTT như công việc của nhà phát triển / ETL. Khóa học này cũng hữu ích cho các chuyên gia hoặc sinh viên, những người sẵn sàng chuyển sang vai trò Nhà phân tích dữ liệu hoặc Nhà khoa học dữ liệu.
Admin Admin 0 Bình Luận

https://www.gofreecourses.com/udemy-build-a-data-analysis-library-from-scratch-in-python/

[Udemy] Xây dựng thư viện phân tích dữ liệu từ đầu trong Python

[UDEMY] XÂY DỰNG THƯ VIỆN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TỪ ĐẦU TRONG PYTHON

 quản trị viên0
 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , , 

Truyền bá tình yêu
 Lượt xem: 247
Bạn sẽ học được gì
  • Cách xây dựng thư viện Python tương tự gấu trúc
  • Làm thế nào để hoàn thành một dự án lớn, toàn diện
  • Phát triển dựa trên thử nghiệm với pytest
  • Tạo môi trường
  • Các chủ đề Python nâng cao như phương pháp đặc biệt và trang trí thuộc tính
  • Một thư viện đầy đủ chức năng mà bạn có thể sử dụng để phân tích dữ liệu
Yêu cầu
  • Học sinh phải biết các nguyên tắc cơ bản của Python. Đây là một khóa học trung cấp / nâng cao.
  • Phải cảm thấy thoải mái khi sử dụng và lặp qua các danh sách, bộ dữ liệu, bộ và từ điển
  • Tiếp xúc với numpy và gấu trúc là hữu ích
Sự miêu tả
Xây dựng dữ liệu Thư viện phân tích dữ liệu từ Scratch trong Python  được nhắm mục tiêu đến những người có mong muốn đắm mình vào một dự án duy nhất, dài và toàn diện bao gồm một số khái niệm Python nâng cao. Đến cuối dự án, bạn sẽ xây dựng một thư viện Python đầy đủ chức năng, có thể hoàn thành hầu hết các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến. Thư viện sẽ có tiêu đề  Pandas Cub  và có chức năng tương tự thư viện gấu trúc nổi tiếng.
Khóa học này tập trung vào phát triển phần mềm trong hệ sinh thái khổng lồ các công cụ có sẵn trong Python. Có 40 bước chi tiết mà bạn phải hoàn thành để hoàn thành dự án. Trong mỗi bước, bạn sẽ được giao nhiệm vụ viết một số mã bổ sung chức năng cho thư viện. Để hoàn thành mỗi bước, bạn phải vượt qua các bài kiểm tra đơn vị đã được viết. Khi bạn vượt qua tất cả các bài kiểm tra đơn vị, dự án hoàn thành. Các thử nghiệm gần 100 đơn vị cung cấp cho bạn thông tin phản hồi ngay lập tức về việc mã của bạn có hoàn thành các bước chính xác hay không.
Có nhiều khái niệm quan trọng mà bạn sẽ học được khi xây dựng Pandas Cub.
  • Tạo môi trường phát triển với conda
  • Sử dụng phát triển dựa trên thử nghiệm để đảm bảo chất lượng mã
  • Sử dụng mô hình dữ liệu Python để cho phép các đối tượng của bạn hoạt động trơn tru với các hàm và toán tử Python dựng sẵn
  • Xây dựng lớp DataFrame với chức năng sau:
    • Chọn tập hợp con của dữ liệu với toán tử ngoặc
    • Các phương pháp tổng hợp - tổng, tối thiểu, tối đa, trung bình, trung bình, vv.
    • Các phương thức không tổng hợp như isna, unique, đổi tên, drop
    • Nhóm theo một hoặc hai cột để tạo các bảng trụ
    • Các phương pháp cụ thể để xử lý các cột chuỗi
    • Đọc dữ liệu từ tệp giá trị được phân tách bằng dấu phẩy
    • Một màn hình được định dạng độc đáo của DataFrame trong sổ ghi chép
Theo kinh nghiệm của tôi, nhiều người sẽ học một ngôn ngữ lập trình như Python để hoàn thành các nhiệm vụ cơ bản, nhưng sẽ không sở hữu các kỹ năng để hoàn thành các dự án lớn hơn hoặc xây dựng toàn bộ thư viện được xây dựng. Khóa học này dự định cung cấp một phương tiện cho sinh viên đang tìm kiếm một dự án đầy thách thức và thú vị, sẽ mất nhiều công sức và thời gian dài để hoàn thành.
Khóa học này được giảng dạy bởi giảng viên chuyên gia Ted Petrou, tác giả của  Pandas Cookbook ,  Master Data Phân tích với Python và  Tập thể dục Python .
Khóa học này dành cho ai:
  • Những sinh viên hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python và đang tìm kiếm một dự án toàn diện hơn bao gồm các chủ đề nâng cao mà họ có thể đắm mình vào.
Admin Admin 0 Bình Luận
https://www.gofreecourses.com/udemy-python-data-science-practical-guide-13-hours/



https://www.gofreecourses.com/udemy-python-data-science-practical-guide-13-hours/

Bạn sẽ học được gì
  • Cách thiết lập môi trường Python của bạn
  • Cách thao tác Chuỗi & Biến bằng Python
  • Cách sử dụng Booleans & Toán tử logic với Python
  • Cách sử dụng Hàm & Gói với Python
  • Cách sử dụng Pandas & Data Frames với Python
  • Cách thực hiện trực quan hóa dữ liệu với Python
  • Cách thực hiện quét web bằng Python
  • Khái niệm cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
  • Khái niệm cơ bản về học tập sâu & tăng cường học tập
  • Và nhiều hơn nữa…
Admin Admin 0 Bình Luận



WORDPRESS CHO BEGINNERS 2017 + THỰC HIỆN QUẢNG CÁO GOOGLEhttps://codesforest.net/2019/02/21/wordpress-for-beginners-2017-google-adsense-implementation/PHP CHO BEGINNERS - TRỞ THÀNH MỘT MASTER PHP - DỰ ÁN CMShttps://codesforest.net/2019/03/11/php-for-beginners-become-a-php-master-cms-project/PDO Crud - Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệuhttps://codesforest.net/2019/03/05/codecanyon-pdo-crud-v2-6-advanced-php-crud-application-database-management-system/

x

Hiểu biết sâu sắc về biểu hiện thực (REGEX) với các vấn đề trong thế giới thực

Admin Admin 0 Bình Luận

Tìm hiểu và hiểu biểu hiện thường xuyên - với các ví dụ

Hiểu biết sâu sắc về biểu hiện thực (REGEX) với các vấn đề trong thế giới thực



https://www.udemy.com/learn-and-understand-regular-expression-with-examples/?couponCode=UDEMY-COURSE-FREE19&ranMID=39197&ranEAID=tbP5zYziiDs&ranSiteID=tbP5zYziiDs-WZTv7lDRoOYa51U3QmheoQ&LSNPUBID=tbP5zYziiDs

[C#] Phần mềm tự động đăng tin lên Group Facebook - Lập trình C#

Admin Admin 0 Bình Luận

https://laptrinhvb.net/


[C#] Phần mềm tự động đăng tin lên Group Facebook - Lập trình C#

https://laptrinhvb.net/bai-viet/chuyen-de-csharp/---Csharp----Phan-mem-tu-dong-dang-tin-len-Group-Facebook---Lap-trinh--Csharp-/d01d419f7cf4e6ec.html

https://laptrinhvb.net/bai-viet/chuyen-de-csharp/---Csharp----Huong-dan-lay-so-dien-thoai-viet-nam-tu-TextBox/2471dc48332d7dc0.html

https://laptrinhvb.net/bai-viet/chuyen-de-vb-net/Cap-nhat-hinh-anh-xuong-SQL/effeff80a88cf763.html

https://laptrinhvb.net/bai-viet/chuyen-de-csharp/Tuong-tac-du-lieu-SQL-voi--Csharp-/19b6f8122989bf30.html

https://laptrinhvb.net/bai-viet/chuyen-de-csharp/Doc-ma-HTML-tu-website-voi--Csharp-/3b66ea1f0fcf9ab1.html


















Đăng ký: Nhận xét (Atom)